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在这一背景下，uint64_t load_be64(const uint8_t* data) { return load(data, 8, true); }
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从长远视角审视，RunMat无需更改代码即可自动将计算卸载到GPU。运行时检测适合GPU的操作，将逐元素数学运算链融合成单个内核，并在操作之间将数据驻留在GPU上。它通过统一的后端（macOS上的Metal，Windows上的DirectX 12，Linux上的Vulkan）支持NVIDIA、AMD、Intel和Apple GPU。您编写普通的MATLAB代码；RunMat决定何时GPU加速有益。在浏览器版本中，WebGPU提供客户端加速。
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